有人曾这样描绘中日韩围棋界的一次赛况：“就像一群高手在华山论剑，忽然来了个端机关枪的……。”2017 年头呈现的 AlphaGo 晋级版 Master 接连斩落多位围棋选手：耀烨、芈昱廷、唐韦星、世界排名榜首的柯洁、韩国现在榜首人朴廷桓、“棋圣”聂卫平以及周睿羊、古力等，直取 60 连胜，让人不由为工作围棋手捏一把汗。
中日韩三国围棋高手别离倒在谷歌 AlphaGo 手下，也让中日韩各国关于人工智能的评论愈演愈烈。
（图片来历：微博）
三国在人工智能职业协作展开的社会活动许多，今日就来咱们就来深化了解中日韩近几年的人工智能展开状况。
众所周知，跟着深度学习的兴起，人工智能阅历了三次大的革新热潮。榜首次热潮：20 世纪 50 时代，神经网络相关根底理论的提出。第2次热潮：20 世纪 80 时代初，算法运用晋级。第三次热潮：2006 年，深度学习（深度神经网络）基本理论结构得到了验证，得益于海量数据处理核算才能的老练，深度学习相关技能兴起。
图｜人工智能技能展开趋势（来历：AI Miner）
三国政府活跃布局，抢占人工智能展开时机
近十年，美国、欧盟、我国、日本等国家和安排高度注重，将人工智能上升为国家战略布局，经过方针和资金等办法支撑职业和企业展开，活跃推动语音辨认、图画辨认、深度学习、脑神经科学技能和工业展开，抢占人工智能工业展开制高点。
中日韩政府一直在不断加码人工智能，推动经济转型。
2016 年 8 月，日本丰田、NEC 和日本理化研讨所等 20 多家日本企业和研讨机构各自树立了人工智能研讨基地，充分运用日本国内外的大学及企业的相关研讨人员，以数百人规划展开协作体系一起研制人工智能，力求在 10 年内运用人工智能完结医疗和工厂的革新。2016 年 8 月，韩国政府确认九大国家战略项目，并提出到 2026 年，人工智能专业企业数量进步到 1000 家，培育 3600 名专业人才，人工智能技能水平赶超发达国家，到 2020 年把握表情、动作辨认、传感器零部件等相关原创技能，在 2019 年前开发无人驾驭轿车的中心零部件并研制相关新技能。
近年，跟着归纳国力和科技水平的全面进步，我国人工智能取得了长足的展开，在某些范畴已有赶超欧美之势，各个职业拥抱 AI 落地，孵化器和当地政府也给人工智能企业供给了优先的创业条件。
人工智能、物联网成三国企业家共同看好工业
据“观察者网”的一项查询得出，人工智能、物联网成三国企业家共同看好工业。
该查询目标包含日本和我国各 100 家、韩国 104 家企业的经营者。受访企业中制作业企业最多，在中日韩三国企业中占比别离为 48％、50% 和 58％。
“人工智能 (AI)”和“物联网 (IoT)”成为中日韩三国企业经营者挑选最多的两个选项。报导中表明, 挑选这两项的首要意图是三国的企业期望借以进步出产功率和开辟新市场。理由则是跟着经济增加放平缓企业间的竞赛激化, 人工智能和物联网作为扩展收益及取得商机的手法备受等待。
详细挑选上，日本的企业经营者挑选最多的是物联网，人工智能排在第二位。而中韩企业经营者挑选最多的均是人工智能，其次是物联网。关于期望引进人工智能或物联网的理由，59.0% 的我国经营者答复是为了“进步制作现场出产功率”。其次是“进步研制（R&D）才能”（17.0%）。
中日韩三国怎么应对人工智能浪潮？
日本企业将目光聚集在无人驾驭，中韩除了人工智能与物联网，更多的挑选了生物保健这一落地场景。
日本算是三国傍边人工智能研讨的前驱，机器人之父加藤一郎早在 1970 时代就开端研制人工肌肉驱动之下的下肢机器人。1990 时代又研制出以液压和电机驱动的下肢机器人。而大阪大学智能机器人学教授石黑浩带领的研讨小组，在 2010 年就开宣布了能够仿照人类表情的女人替身机器人。
2020 年的日本奥运会，日本政府表明在两年之后的东京奥运会的场馆之间，选手村和比赛场地之间的一切车辆，都要运用全自动驾驭轿车，包含大巴和轿车。日本想把 2020 年的东京奥运会打造成一个科技奥运会，向全世界展现日本最新的科技实力，尤其是人工智能。
在韩国，三星集团的生物药品企业于 2016 年 11 月上市，总市值到达约 9 千亿日元（约合 533 亿人民币），遭到广泛注重。因为现在我国的老龄化也在加重，我国在医疗范畴寻觅商机的经营者好像也较多。
各国注重人工智能人才培育，加大对 AI 教育的投入。
日本人工智能范畴的研制，还有一个很好的根底，便是从 90 时代开端，包含东京大学、早稻田大学在内的 20 多所大学，都现已设立了人工智能专业。人才是确保日本在人工智能范畴持续坚持竞赛力的要害。日本政府为了和谐推动人工智能工业的展开，专门建立了一个“人工智能战略委员会”，为企业推动人工智能工业的展开拟定各项方针。
尽管，在人工智能范畴，日本韩国比我国早开端了几年。可是我国的赶超速度十分迅速。
2017 年 7 月，国务院公布《新一代人工智能展开规划》明确提出大力建造人工智能学科。2019 年，人工智能专业招生迸发，很多新闻报导中，人工智能、大数据、云核算等正成为抢手专业。有核算称，仅以“人工智能”为称号开设新专业的高校就有 35 家。本年 4 月，教育部印发《高等学校人工智能立异行动计划》，提出支撑高校在核算机科学与技能学科设置人工智能学科方向，构成“人工智能+X”复合专业培育新模式，到 2020 年建造 100 个“人工智能+X”复合特征专业，树立 50 家人工智能学院、研讨院或穿插研讨中心。
信任未来，日本韩国的人工智能与我国的人工智能必定会有更多彼此学习与协作的时机，三国的协作将愈加有美好前景。
CNCC2019 约请到了两位来自日本韩国的顶尖学者作为会议特邀讲演嘉宾，他们迁就人工智能范畴的展开作如下陈述：
Junichi Tsujii（辻井潤一)
陈述标题：日本人工智能的研讨、开发和运用 --日本人工智能研讨中心的视角
辻井教授是日本国家工业技能归纳研讨所（AIST）人工智能研讨中心（AIRC）的主任，也是日本紫绶带奖章取得者。AIST 是 2015 年建立，由日本经济工业省统辖。AIRC 期望成为日本和世界人工智能研讨中心之一，现在具有 600 名职工。辻井教授日本京都大学毕业并取得博士学位后，1979 年在京都大学任副教授，1988 年在曼彻斯特大学任教授，1995 年在东京大学任教授，2011 年在微软亚洲研讨院（北京）任首席研讨员，2015 年至今担任日本人工智能研讨中心主任。他是日本国家工业技能归纳研讨所研讨员，一起也是英国曼彻斯特大学核算机科学学院教授。
2006 年，他担任核算语言学协会（ACL）主席，2003-2005 年担任世界机器翻译学会（IAMT）主席，2007-2008 年担任亚洲自然语言处理联合会（AFNLP）主席。他是世界核算语言学委员会（ICCL）的主席和 ACL 会士。他还参加过许多世界会议，如 EMNLP 2018 自然语言处理实证办法会议（PC 联席主席）、EMNLP（总主席）、Coling 2014 核算语言学世界会议（PC 联席主席）、ACL2003（总主席）等。
Seong-Whan Lee（李晟瑍）
陈述标题：深度强化学习：实际中回合制战略游戏
Seong-Whan Lee 是韩国高丽大学人工智能系主任教授，韩国科学技能翰林院院士，IEEE Fellow。1984 年他取得首尔大学核算机科学与核算学士学位，1986 年和 1989 年别离取得韩国科学技能院核算机科学硕士和博士学位。1989 年 2 月至 1995 年 2 月，他在韩国清州国立忠北大学核算机科学系任副教授。1995 年 3 月，他参加韩国首尔高丽大学核算机科学与工程系，现为终身教授。2001 年，他在麻省理工学院脑与认知科学系任客座教授。李教授是世界模式辨认学会 IAPR（1998 年）、电气和电子工程师协会 IEEE（2009 年）和韩国科学技能院（2009 年）的会士，曾在多个专业协会担任主席或理事会理事。他是《世界文档剖析与辨认杂志》的开创主编，并曾担任多家世界期刊的副主编：《模式辨认》、《ACM 运用感知汇刊》，《IEEE 情感核算汇刊》、《图画与视觉核算》、《世界模式辨认与人工智能杂志》、《世界图画与图形杂志》。他也是韩国人工智能协会的开创主席。他的研讨范畴包含模式辨认、人工智能和脑工程。他在世界期刊和会谈论文集上宣布了 500 多篇文章，并著有 10 本书。
CNCC 介绍：
CNCC2019 由大会陈述、大会论坛、技能论坛、活动、展览等环节组成，其间技能论坛数量最多，400 多位精英为大会奉献的多场高质量论坛，招引了国内外很多的学术、工业界人士参会，是核算前沿沟通的舞台。
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