来历丨HyperAI超神经（ID：HyperAI）
作者丨神经小刀
By 超神经
尽管夏天已过，但人们喝啤酒的热心还在继续高涨。不过跟着群众的寻求和理念进步，关于啤酒的要求也越来越高，比方逐步鼓起的精酿之风，都在印证人们在啤酒的口感和风味上，具有愈加“严苛”的要求。那么这种已历时千年的陈旧饮品，在 AI 加持下，又会发作出哪些新的革新。
依据数据显现，从 1960 年代至今，啤酒的受欢迎程度每年增加，逐步成为了耗费量最大的饮品之一。
到 2017 年的核算数据，我国人均啤酒年耗费达到了 60 瓶之多。
每一杯啤酒，都蕴藏着杂乱的制造工艺
从酿制配方、发酵技能、再到灭菌灌装，这些大型酒厂的出产流程，都阅历了好几代人绵长的探究。
现在，在传统的制造工艺之上，酒厂都期望人工智能对自己进行晋级改造，以取得更高的出产功率和更好的味觉体会。
啤酒：最陈旧的饮料之一
除了在餐桌上颇受欢迎，啤酒也是最陈旧的饮品之一。
啤酒，最早可追溯到距今 4000 多年的两河流域文明，人们日常中剩下的谷物，在雨水的浸泡下，和天然存在的酵母结合，发生了最原始的“啤酒”。
大天然的这一意外产品，由于甘旨和弥补能量等原因，跟着农耕文明的开展，逐步开端在部落里盛行。第一个有据可依的啤酒的配方，出现在了苏美尔人写给啤酒女神宁卡西的赞许诗中。
到了公元前 1700 年，啤酒的影响力更进了一步，乃至成为了买卖的筹码。巴比伦的《汉谟拉比法典》，就记载了啤酒的酿制法令和配给准则。
古埃及文明中啤酒也是重要的元素
中世纪时期，啤酒花被第一次参加到啤酒中，这一配料的参加使得啤酒的口感和风味都愈加浑厚，也延长了啤酒的保质期，得到改进的啤酒逐步开端风行。
中世纪德国的啤酒制造厂
但长久以来，啤酒的酿制都没发作大的改动。直到工业革命的迸发，机器出产流程和工业化的办法，以及新的发酵工艺，完成了啤酒的快速出产，量产的啤酒也跟着轮船和蒸轿车，被带向了国际各地。
现现在，啤酒是咱们日常日子中最常见的饮品，夏日里一杯冰镇的啤酒，能成为各种美食的完美调配。
技能，给啤酒出产带来活力
国际上的啤酒共有120 多种酿制工艺，从发酵上干流的两种办法包含：Ale 艾尔，Lager 拉格，首要的差异在发酵办法制造工艺，它们分别是高温发酵、低温发酵和常温发酵。
数千年的探究确认啤酒的中心质料：大麦芽、啤酒花、酵母和水
依据核算， 80% 的啤酒都是工业啤酒，比方百威、雪花、青岛等。
工业啤酒会由于寻求本钱用大米、玉米和淀粉等质料替代麦芽，形成啤酒麦芽汁浓度十分低，口感偏淡。
而精酿啤酒，和工业啤酒在质料上有所不同，精酿啤酒只运用麦芽、啤酒花、酵母和水进行酿制，不增加任何人工增加剂。
工业啤酒和精酿啤酒：发酵工艺的差异
一般精酿啤酒选用的是艾尔工艺（Ales，上发酵工艺），工业啤酒选用的是拉格工艺（Lagers，下发酵工艺），二者在发酵进程中酵母的方位和发酵温度不同。
近几年来，精酿风潮逐步走进普通人的国际。这反响了消吃力进步的一起，人们对啤酒质量的要求也变的更高。
但怎么做出质量上乘，风味更佳乃至是个性化的啤酒， AI 等技能的介入，会给啤酒酿制职业带来全新的视角。
啤酒出产：完美配比由 AI 核算
嘉士伯是闻名的啤酒厂商，在 2017 年，他们就开端与微软等组织协作，进行了一个为期三年的啤酒制造计划“啤酒指纹追寻项目”。
首要的意图便是运用人工智能、传感器，界定啤酒的口味和气味不同，然后进步在开发新品、产品品控和质量检测时的精确度。
传统的品酒师会依据自己实践的品味体会来判定质量，但由于个人口味差异、味蕾功用、身体状况，都会影响目标。
Microsoft 微柔和两所丹麦大学的科研团队参加，为该项目开发了杂乱的算法模型，还与嘉士伯研制试验室共同开发感应技能，期望更好的改进啤酒的质量。
研讨人员剖析不同的增加材料对啤酒口味的影响
比方研讨人员在全球 140 个饮料品牌中，运用先进的传感器和剖析技能，制造和猜测酵母和其他成分发生的风味，以此来找出最好的调配。
而核算机模型现已能够区分这些纤细的不同，在试验中，练习后的模型能够敏捷检测出 Carlsberg Pilsner、 Tuborg Pilsner、Wiibroe 和 Nordic 四款啤酒，在功率和精准度上，都远远高于专业人士。
试验人员的意图是尽或许完整地拟定麦芽制造、酿制和发酵操作的科学依据
他们终究设想为每个样品制造风味指纹，并大幅度缩短研讨风味组合和配比进程所需的时刻。
依据最新的材料，此举能将这一进程的时刻缩短三分之一，以协助公司更快地将不同口味的啤酒推向商场。
嘉士伯以为，这项技能将协助其进步本身啤酒在商场中的位置，并带动一批周边工业——比方研讨人工智能感应味觉的科技公司。
啤酒灌装：用机器学习优化质量操控
AI 除了能够生成配方，还能监管生成流程。一家叫Sugar Creek Brewing 的公司，就运用 AI 和物联网技能，把控啤酒出产的环节，进步质量，削减丢失。
在啤酒的灌装环节，这家公司曾遭受了不小丢失。由于瓶子的灌装水平没有操控共同，使得部分瓶子会发生过多的泡沫，终究转化为废物和过量的溶解氧，损坏啤酒风味并缩短保质期。
为了处理这一问题，他们想到了 AI 算法。经过和 IBM 的工程师协作，在啤酒出瓶的进程放置了摄像头，经过捕捉图画，将相片在装瓶操作进程中，搜集的其他数据相结合，然后传送至 IBM 云端，由 Watson 体系进行比照剖析。
工作人员经过数据监控出产环节的安全
运用 AI 和物联网的归纳布置，终究给出了有用的灌装规范，协助酿酒师们调整和规划战略，彻底处理了啤酒的起泡问题，每月可帮公司节约1 万美元。
此外，他们还凭借一些精细传感器，搜集酿制进程的数据，保证机械设备的正常运转，规范化制造流程的安全。
啤酒定制：结合个人数据，定制专属配方
每种啤酒风格差异，一部分是体现在配方上面。而专业的酿酒师，也要花上十多年的时刻来学习把握这项技能。运用AI 算法和机器学习生成啤酒配方，则能缩短这一时刻，并且打造出个性化的定制计划。
英国一家叫 IntelligentX 的公司，就运用机器学习算法，出产出了首个 AI 酿制的啤酒，现已推出了几个大类：Black AI、Golden AI，Pale AI 和 Amber AI。
这一系列的啤酒，都以色彩+ AI 进行命名
AI 依据前史数据来学习生成配方。并且还在售出的啤酒瓶上，提供有反应问卷 URL 链接，依托交际网络搜集反应定见。
问卷的问题包含：想要啤酒有多少的啤酒花香气？运用体会等，这些信息终究被用于该系列啤酒的配方进行调整。此举让公司采集了超越10 万条数据。
在搜集到用户的数据后，工程师运用强化学习和贝叶斯决议计划等技能，生成据反应去改动配方的办法，最后由酿酒师做出取舍。
工程师在评论算法推演的新配方
他们正在英国推行这种做法，啤酒爱好者能够订货个性化的啤酒，依据个人喜爱调整的定制配方酿制，并且跟着时刻能够不断更新。
啤酒遇见 AI ，才是真的牛啤
啤酒的文明，延绵了几千年，至今还在日常日子中占有着重要的一席，不得不说这一被前史挑选下来的饮料，具有着强壮的魅力。
尽管 AI 在啤酒酿制职业所带来的测验，比起传统啤几千年的传统工艺，还仅仅占有了很小的比例。但带来的改变已满足让人惊喜，乃至一些人现已望穿秋水。
正是由于有了 AI ，咱们才有或许喝到愈加甘旨，愈加个性化的啤酒，或许，这便是 AI 技能带给咱们这个年代，最美好的体会。
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