北京时刻10月22日音讯，据美国日子科学网站报导，科学家测验制作超级核算机大脑，但成果标明它们一直无法挨近实际人类大脑，为什么电脑很难具有人类实在大脑的认识呢？
许多先进的人工智能项目标明，科学家们正在致力于制作挨近人类认识的核算机，其规划理念是大脑功用仅能编码和处理多元感官信息，因而一旦科学家正确理解大脑功用，很可能将人脑功用程序化，输入核算机体系。前不久，美国微软公司声称，将出资10亿美元研发具有人类认识的核算机。
可是，迄今为止制作超级核算机人脑的各种测验均未挨近成功，一项始于2013年、耗资数十亿美元的欧洲超级核算机人脑项目现已根本上被确认失利，现在该范畴的尽力现已发作改动，在美国该项目逐步转向研讨人脑数据软件东西而不是科学家致力于模仿人类大脑。
一些研讨人员仍坚持以为，用核算机模仿神经科学是未来的方向，可是很多人对此没有决心，以为这些尽力注定要失利，由于咱们不相信人脑认识能够核算化处理，咱们的根本观念是大脑整合和紧缩了包括视觉和嗅觉在内的多个组成部分，而在如今核算机感知、处理和存储数据的处理方式是无法完成的。
大脑无法像核算机相同运转
活体生物经过主体和环境之间的活动进程调整神经衔接，在大脑中存储一些阅历体会数据，相比之下，核算机在硬盘存储区记载数据，两者差异意味着大脑的信息处理必定不同于核算机的工作方式。
大脑积极探索环境，然后找到引导行为的要素，人类认知才能与感观数据并无直接相关，意味着一个人能够从不同视点辨认一张桌子，而无需用相关数据描绘桌子的存在。
另一种观念以为，最一般的回忆使命与大脑多个区域发作相关，其间一些大脑区域很大，技术学习和专业技术触及大脑回忆区重组和生理改动，例如会改动神经元之间衔接的强度，而这些改动不能在固定架构的核算机体系中彻底仿制。
核算和认识
美国俄克拉荷马州立大学科学家苏哈什·卡克（Subhash Kak）指出，在我近期的工作中，我发现了人类认识不具备核算机化处理的其他原因。
一位有行为认识的人知道自己在想什么，并且有才能间断考虑一件事而开端考虑另一件事——不管他们开始的主意是怎样的，但这关于电脑而言是不行能的，80多年前，英国核算机前驱科学家艾伦·图灵（Alan Turing）以为，没有任何办法能够证明任何特定核算机程序能够自行间断，可是该才能是人类认识的中心部分。
图灵的证明根据一种逻辑技巧，他在这种技巧中发明了一种内涵对立：幻想这是一个一般的运算进程，能够决议它所剖析的任何程序是否会间断，该进程的输出成果将是：“是的，它将间断”或许“不，它不会间断”，这是很简单的，可是图灵幻想一位聪明的工程师写了一个程序，其间包括这个带有重要元素的间断检查程序，假如间断检查程序的成果：“是的，它将间断”，那么一条指令将坚持该程序运转。
在这个新程序上运转间断检查进程必定会使间断检查程序呈现过错：假如它确认该程序将间断，程序指令将告知它不要间断下来，另一方面，假如间断检查程序确认该程序不会间断，程序指令将中止任何发展。这意味着不行能有任何核算机体系模仿大脑安排，它无法像人脑相同间断一连串的思路并转换成另一种思路。
甚至在图灵研讨工作之前，德国量子物理学家维尔纳·海森堡就已证明物理事情的实质与观察者的认识认知是有显着差异的，奥地利物理学家埃尔温·薛定谔对此解说称，认识不行能来自相似核算机程序的一个物理进程，核算机程序的一切操作都是源自根本逻辑证明。
医学研讨显现，大脑中没有专门处理认识的共同结构，可是功用磁共振成像标明，不同的认知使命发作在大脑不同区域，这使得神经学家得出结论称，人类认识并不是一个全体，相反有许多认识散布在时刻和空间中，这种无限的大脑容量不是一台运转才能有限的核算机所能处理的。
