在几年前，英特尔开端敞开了由“以PC为中心”转向“以数据为中心”的事务转型。在“以数据为中心”的事务转型傍边，英特尔又提出了包含制程&封装、架构、内存&存储、互连、安全、软件在内的六大技能支柱。在软件技能立异方面，很多人不知道的是，英特尔在上海有一个超越2000人的研制中心——英特尔亚太研制有限公司，经过软硬结合来助力云核算、服务器规划、虚拟化技能、大数据、深度学习等方面展开。
英特尔为何需求展开软件？
英特尔为什么这么重视软件的展开，并将之视为是其公司未来展开的六大支柱之一？
从其公司战略上看，英特尔是一家以引领立异的技能公司，也是一家不断进化的生态公司。经过从前的生态建设，让英尔特具有了巨大的用户系统，其软件的实力一向被其硬件的光辉所掩盖。而从未来的展开战略图中看，英特尔要想布局未来的生态系统，无论是大数据仍是深度学习或是其他，都离不开软件的协助，软件技能的作用开端凸显。
英特尔亚太研制中心总司理卢炬表明：“软件关于英特尔来说是一个重要财物，英特尔在全球大约十万到十一万人，软件工程师占到15%左右(15,000名左右)。英特尔软件也是推进未来核算立异的隐形力气。”
秉承着敞开的理念，英特尔也在竭力地推进着开源、敞开的生态系统协作。在这傍边，英特尔也分外重视开源软件的展开。英特尔亚太研制中心，开源首席科学家冯晓焰为咱们介绍了其间三点首要的要素，他表明：“开源软件早就现已是干流的软件，在系统软件栈的各个层次都有开源软件的选项。其次国内的一些首要的云服务供货商根本都是根据开源软件树立解决计划，根据开源软件能够更便利地完成差异化。第三则是英特尔的许诺。”
这份许诺要追溯到2005年的1月，英特尔其时的CEO曾慎重表明：“英特尔推出的各式各样的驱动软件，咱们在供给Windows的解决计划时分一起供给Linux解决计划”，这也标志着英特尔开端全面拥抱开源软件。
伴随着软件位置的上升，软硬件之间的协同展开也对企业的生态建设起着重要的作用。卢炬表明“假如光经过开发和优化硬件，那么，功能的进步或许远远达不到现在以数据为中心的战略需求。假如想要完成指数级的增加，必定要软硬件协同。”
除此之外，从商场的立异速度上看，伴随着人工智能、异构核算等新式范畴的呈现，它们立异的速度已远远超越整个芯片的规划速度，只是依托硬件现已满意不了新的立异需求。而软件却能够凭借着其灵活性，快速习惯新的商场需求。信任这也是英特尔开端着重软件展开的要素之一。
透视英特尔的软件生态
那么，英特尔的软件技能都有什么？其生态建设究竟怎么？
卢炬用“软件栈”的图形来介绍了英特尔亚太研制软件方面的实力。根据CPU、GPU、AI、FPGA等硬件根底，英特尔开发了BIOS和Firmware、操作系统（英特尔有专门针关于安卓、Chrome、Zephyr对机器人的操作系统）、虚拟化技能、Orchestration、AIframework的Spark、Hadoop、TensorFlow等软件产品。他介绍：“整个核算架构不是本来的单一CPU架构，需求针对这么多不同的架构和负载进行作业和把咱们合在一起，软件在中心起到了最要害的桥梁作用。”
英特尔具有非常丰厚的软件资源，在人工智能的浪潮之下，英特尔的核算架构能够掩盖标量（Scalar）、矢量（Vector）、矩阵（Matrix）和空间（Spatial），即SVMS。可是，它们需求一个高效的软件编程东西来充沛开释其功能。为此，英特尔提出了软件项目“One API”，该项目旨在供给一个一致的编程模型，以简化跨不同核算架构的应用程序开发作业。能够说，One API便是英特尔树立的软件生态系统的缩影。
英特尔机器学习首席工程师林晓东介绍：“One API界说了编程言语和高功能库接口。这样就简化了开发者的作业。可是，实际上One API门槛也是很高的，One API库和言语的运用也需求特别技巧，上千万的数据科学家应该怎么运用One API让他们的作业更简略？那就需求机器学习结构了，比方TensorFlow、PyTorch、BigDL。结构供给了更高一层的笼统和语义，数据科学家能够在上面快速开发，高效布置。咱们做的作业，就包含了优化TensorFlow、PyTorch、MXNet等。”
除此之外，针关于人工智能产品所选用的的不同的硬件架构，不同的硬件渠道，英特尔也供给了一致的软件编程东西——OpenVINO。OpenVINO为运用这供给了一个一致接口，便利他们在不同架构之间做一些测验和搬迁。
联合协作同伴，推进生态共赢
英特尔具有得天独厚的优势，能将业界的重要同伴联合起来，一起下降各种架构和作业负载下的开发复杂性，并加快立异技能的大规模布置。
在英特尔对软件的布置傍边，协作同伴是其树立软件生态的重要人物。经过英特尔的软件能够在必定程度上协助协作同伴进步产品功能。经过与上下游工业的对接，了解商场对软件的需求在哪里，也能够为未来的硬件或许软件产品打造杰出的根底。所以无论是到客户，仍是从客户到后端，英特尔软件的聚焦点始终是“功能与优化”。
据我国区云核算软件功能优化团队总监李宏泄漏：“到今天为止英特尔和我国区的协作同伴现已对不同的应用程序，大约是70个左右，进行了优化，这个数字到年末有望打破到80个。包含的规模很广泛，包含：搜索引擎、媒体处理、存储等等，尤其是AI，有超越一半的项目是和AI相关。AI相关参加的规模也非常广泛，包含新指令集运用，新的拓扑逻辑、新的结构等等，大部分的程序经过优化之后能到达2-4倍的功能进步，单个能够进步10倍。”
从详细应用上看，英特尔正在协助我国区域的商场客户，更好地运用其软硬件的新技能。据英特尔公司架构、图形与软件部（IAGS），资深软件架构师黄晟盛介绍了英特尔与美的之间的协作，首要是怎么将核算机视觉应用到产品缺点检测中去。她表明：“运用Spark、TensorFlow以及Anlytics-Zoo的办法，终究使得这个计划预处理的部分功能进步了4倍，在推理的部分功能进步了16倍。整个计划比人工的方法愈加的高效和自动化，过错也更少。”
除此之外，英特尔还期望经过出资教育，与大学之间进行协作来促进其生态的树立。这些协作包含联合研讨项目、联合实验室或联合立异中心、联合课程开发、教师和学生项目，如参加教育部“产学协作协同育人项目”，展开系列大赛等。
英特尔以为人才是翻开立异之门的钥匙，而教育则是培育立异人才的利器。因而，英特尔一向在教育方面有所布局。英特尔期望，经过课程开发、实验室共建、师资训练等方式，与各个大学树立了广泛深化的协作同伴关系，携手打造互相支撑和弥补的高等教育立异支撑系统，多方位一起推进高校教育系统更新。结合英特尔在工业界内的技能强项及产品经历，以及校园在科研方面、算法等方面的强项，能够发生“1+1>2”的共享科研成果的作用。
“咱们总共做了6期高校学生人工智能训练营和针对教师的两期人工智能教育研讨班。本年培育了287名高校大学生和85名高校及高职教师。”英特尔高校协作司理颜历表明：“英特尔期望能够参加推进教育改革，来打造面向未来、也是面向立异的人才培育系统，然后推进教育的可持续性展开。英特尔乐意将最新的技能拿到学术界，去跟校园去进行共享。”经过对学生的培育，英特尔不仅能取得合适本身展开的未来工程师，还培育出来了大规模的未来技能运用者，未来产品和技能的推行者。
英特尔经过其软件团队和工业协作同伴的一起协作，树立并完善一个敞开的软件生态系统，并以此来推进业界向前展开。
