编者按
荷兰代尔夫特理工大学资料科学与工程学院的米格尔 贝萨教授研讨团队凭借人工智能，将脆性聚醋酸（PLA）转变为形状可康复、高可紧缩性的超资料。
研讨布景
经过探究新几许结构，超资料不断应战电磁、力学等功能极限。因为简直可取得任何几许结构，增材制作成为探究超资料的重要驱动力，现已发现具有可调负刚度、可重构性等新功能的超资料。可是，超资料规划依靠很多试验不断试错，剖析或核算模型仅能供给后验解说。为处理该问题，贝萨团队测验将人工智能引入超资料规划。
研讨状况
贝萨团队挑选呈脆性的熔丝制作（一种增材制作办法）聚醋酸作为研讨目标，运用四过程流程规划几许结构：试验规划确认输入变量（其间资料力学功能数据由以往测验取得）；经过有限元剖析等猜测剖析办法，生成输出数据库；运用机器学习算法，由数据库推导输入-输出联系；优化，依据输入-输出联系构建不同模型，从中确认最优的几许结构规划的详细计划。依据最优规划的详细计划，研讨人员运用熔丝制作办法制作出毫米级和微米级聚醋酸构件，并进行紧缩测验。测验期间，毫米级聚醋酸构件应变超越94%，康复强度约0.1千帕；微米级聚醋酸构件应变约80%，康复强度超越100千帕；紧缩力去除后，两种聚醋酸构件均康复至原始形状。
研讨含义
贝萨团队的研讨证明了凭借人工智能规划超资料的可行性，可使超资料的规划流程由试验导向转向数据驱动。未来，人工智能结合增材制作有望大范围的应用于规划、制作各类具有杂乱几许结构的超资料，大幅下降试验试错本钱，加速规划流程。可是，人工智能规划超资料的必要条件是具有很多且精确的资料功能（如力学功能、热学功能等）数据，应构建可信的资料功能数据库。
来历 ：美国《群众机械》网站/图片来自互联网
军事科学院军事科学信息研讨中心佘晓琼
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