本周《天然》宣布的一篇论文International evaluation of an AI system for breast cancer screening报告了一款特别的人工智能（AI）体系，它检测乳腺癌的才能乃至超过了放射科专家。该深度学习模型或能推进前瞻性临床试验，进步乳腺癌筛查的准确性和功率。
开发用于在乳房X光查看中检测癌症的AI体系。| 来历：Shettyet al.
许多发达国家施行了大范围的乳房X线摄影术筛查项目，以尽早检测乳腺癌。尽管这项技能被广泛选用，可是解读所得图画仍具有挑战性。癌症检测专家的准确性具有高度变化性，并且即使是顶尖的临床医生，其体现也有上升空间。假阳性或许会引起患者焦虑、不必要的复查预定和侵入性确诊手术。
美国加利福尼亚州谷歌健康（Google Health）的Shravya Shetty等人开发了一款能够终究靠筛查乳房X光图画来检测乳腺癌的深度学习AI模型，并使用来自英国和美国的两个大型数据集——别离包括25,856张和3,097张乳房X光图画，对该体系进行了评测。成果显现，假阳性别离削减了5.7%（美国）和1.2%（英国），假阴性别离削减了9.4%（美国）和2.7%（英国）。该AI体系的体现逾越了另一项独立研讨中的一切6名放射科专家。作者还发现，在双读过程中（在英国，由两名放射科专家担任读片筛查），使用这款AI体系能够将第二名读片人的工作量削减88%。
