新式冠状病毒，让人工智能和生物科技，密布地呈现在普罗群众的视界傍边。
对该技能抱有等候的不只仅有在疫情中折磨的普通人，还有不少掌握着社会权柄的大角色。
比方在2月14日的美国科学促进协会（AAAS）年会上，微软创始人兼慈善家比尔盖茨就提出，人工智能可以“了解杂乱的生物系统”，基因修改技能则具有治好艾滋病的潜力，用来构建新一代的健康处理方案，或许可以解救国际。
而早在2015年2月，比尔盖茨被问到怎么看待人工智能时，却表明“十分忧虑”，认为若干年后机器展开得满足智能，就将成为人类的心头大患。
两则新闻结合来看，真是让人由衷地宣布“国际首富本来也是真香怪”的慨叹……
而和人工智能相同，基因修改也曾在曩昔几年，遭到科技品德、有用性等的重重质疑。
乃至有研讨者认为，人工智能和生物科技的交融，将在未来重塑人类的生命形状，让“人类威胁论”更上一层楼。
那么，比尔盖茨眼中的“AI+基因技能”，究竟怎么改动了医疗健康领域，又是否会让人类演变成“新物种”呢？
转角遇到AI：两大 “人类威胁论”收割机命中注定的相遇
人工智能不用多提，咱们应该现已听到耳朵长茧了。
但比尔盖茨口中的“基因修改”，恐怕普通人一听就怒火中烧。究竟沸反盈天的贺建奎“改造双胞胎女婴”工作，余温犹在。至于打造“完美婴儿”、减除DNA片段等，一听就像是科幻电影里不择手法的反常科学家和财大气粗的超级反派。
但实际上，基因修改的呈现，是整个社会进入人工智能年代的必然成果。
先扼要介绍一下，被比尔盖茨看做是人工智能“官配CP”的基因修改中相对老练的CRISPR技能。
CRISPR有“基因剪刀手”之称，全名是Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats，即一系列重复的DNA序列，细胞可以运用这些基因序列“记住”进犯它们的每种病毒，当同种病毒再次建议进犯时，就可以给予生物体必定的维护或免疫力。
所以，运用CRISPR对相关DNA进行切开和修改 ，理论上来说可以对起到抵挡病毒及质粒侵略的效果。
该技能在有用层面现已相对老练，在许多基因疾病中都显现出了必定的掌上明珠。
比方NHS信任伦敦大奥蒙德街儿童医院就运用基因修改技能TALEN，成功治好了一岁小女子Layla的白血病。比尔盖茨基金会也投入了千万美元，研讨怎么让CRISPR-Cas9改动昆虫的基因组，到达抗击疟疾和其他蚊媒疾病的方针。
也正是因而，人们信任有了 CRISPR 基因修改方法，多达89% 的人类疾病相关的基因变异，都可以被纠正。
那么，基因修改又是怎么与人工智能发作根由的呢？这还要从基因技能所遭受的实际难题说起。
要知道，人类基因组由20，000个基因和30多亿个这些基因字母的碱基对组成的。而针对这些DNA进行测序、剖析乃至精准切开、修改，都有必要进行完好的数据处理，才干保证成果的完好和可靠性。
因而，基因修改此前的展开，一向由于需求评价的数据过于杂乱和巨大，而停滞不前。
但人工智能和机器学习在处理大规划计算上的才能，开端让基因技能的打破呈现了新的起色。
以现在商业化展开较为快速的基因检测为例，此前完结DNA测序往往需求十年时刻，而选用AI高通量测序，一天内就能完结。在此次新冠疫情中，AI也为快速辨认病毒RNA立下了奇功。
清楚明了的，人工智能的参加，也能让基因修改技能更好地采纳举动，然后促进医学方式发作革命性的改动。
AI加持的基因修改，打开了怎样的技能魔盒？
现在，将人工智能引进医疗现已势不可挡，也带来了规划巨大的商业价值。依据咨询公司弗罗斯特和沙利文估计，到2021年，人工智能系统将从全球医疗保健中发作67亿美元的收入。
但这既会带来抗击疾病的活跃成果，相同也牵扯到了一系列杂乱的品德、品德、法令等影响。
咱们先来讨论活跃的一面，那便是比尔盖茨所推重的部分。
首要，更快、更好地了解人类自身。
人工智能现在正在明显展开的一个领域便是基因组学，其间就包含研讨有机体中的一整套基因，这让前期基因科学堆集的巨大数据有了更好的用武之地。
而有了这种洞察力，人类就可以更明晰地了解生物体在基因层面，遭到怎样的影响、骤变会导致不同的疾病，然后有的放矢地寻求打破。
比方咱们都听过的老年痴呆，现在仍然没有十分有用的医治手法，但有研讨显现或许与遗传要素（也便是基因）有关，但AI与基因修改的呈现就有很大概率带来新的曙光。
其次，推进精准医学。
有研讨论文显现，运用深度学习算法作为基因修改剪切体的计算机模型，可以在体内重建特异性决议因子并保证剪切体的精确度。简略来说，便是经过AI模型来猜测一个人被基因技能干预后的反响几率，这就有助于为每位患者都完成个性化、高精准的医治方案。
比方谷歌的东西深度变量运用最新的人工智能技能，将高通量测序转化为完好基因组的更精确的图画，可以区别小骤变和随机过错。
第三，技能晋级或许催生出新的医治方案。
基因修改技能的才能加码，也给医师供给了更多的挑选。
像长期以来，需求器官移植的具有都需求经过绵长的等候和配型。但哈佛大学医学院基因组研讨中心主任 George Church团队，就在2017年培养出了37 只经过基因修改的猪。经过修改之后，这些猪身上的器官能被人体免疫系统承受，移植给人体后不会呈现排异反响。
当然，玄之又玄的或许性还有许多。日本神州大学的干细胞生物学家 Katsuhiko Hayashi 在小鼠中测试了一种称为“体外配子”（IVG）的新技能，被认为未来有或许重塑人类生育方法，完成无性繁殖。还可以从死去的人身上取出皮肤，制作出他的子孙。
除上述附加值以外，人工智能还担负着为基因修改保驾护航、躲避潜在问题的重担。
基因修改往往是不可逆的，所以预先经过智能技能与超级计算机，对基因修改进行模仿，在试验开端前就猜测某些问题。
2019年5月，北德克萨斯大学(UNT)的研讨团队就运用德克萨斯高档计算中心(TACC)的Maverick超级计算机，对运用CRISPR催化的DNA裂解，进行了初次全原子分子动力学模仿，精准地提醒了它剪断DNA的方位与进程，确认了其作业原理，然后协助基因修改以更可控的方法切开DNA。
月之暗面：走向“后人类”年代的技能暗码
和人工智能相同，有鼓吹者，天然也就有失望者。二者乃至会在不同的时刻维度上奇特地体现在同一个人身上。
那么基因技能，是否或许成为“引起人类灭绝”的魔鬼呢？
这种推测背面的中心逻辑主要有三个方面：
1.技能品德未树立。
技能作为东西，自身就具有两层性质，既可以为人类所用，带来力气的扩展和杰出的功效，也有必定的或许被用以作恶。
人工智能经过数十年的展开，现已树立了相对全面的社会品德系统。比方技能民主化，经过算法开源、揭露听证等方式来完成共治；再比方从哲学层面上界说人类与机器的分解。
而基因修改的参加，则从更深层次改动了群众对“人”这一特点的认知，对生物安全和人类品德又提出了新的应战。
2.基因驱动危险。
在相关标准没有达到一致的状况下，对生物体进行基因改造，都有或许发作一系列连锁反响。
比方此前谷歌母公司Alphabet旗下生命科学研讨部分Verily所展开的Debug项目，就经过机器学习和计算机视觉技能让蚊子绝育，在某个区域投放了2000只带着细菌的蚊子。
但一个修改过基因的蚊子，会驱动它所有的子孙都带着该基因。也便是说，跟着时刻的推移，该基因会穿透整个种群。
那么，假如某种蚊子完全音讯，会不会对地球生态链发作影响？是否会与人类的生计变得休戚相关？这些都是难以猜测的。比方经过基因修改技能所研制的除草、抗虫剂，在运用的进程中就或许会对其他物种发作影响。
就像咱们在这次疫情中学到的那样，“没有清晰之前，要按或许发作的最坏状况来防备”，并不为过。
3.技能内行带来的社会问题。
前面咱们说到，CRISPR/Cas9基因修改现已相对老练。从2013年到2018年，有超越 10 亿美元涌进了该类创业公司。
其间不乏谷歌、微软这样的巨子。比方 2019 年，谷歌母公司 Alphabet就用 6000 万美元出资了一家基因修改公司。
但本钱的实质便是寻求直截了当，在膀子基因修改全体门槛的一起，内行问题也开端呈现。
一方面，许多研讨人员开端进行根据胚胎的手术。有科学家声称对胚胎增加或许消除基因，爸爸妈妈可以直接定制自己心仪的专属样貌。还有生物学家为自己注入CRISPR改造肌肉成长的基因。
当一部分人开端承受基因改造的时分，那些不具备相应常识、技能、金钱的人类，会不会沦为“劣等族群”，由此发作的不平等和轻视怎么消除？会不会直接引起战役和消灭？
咱们似乎坐在一辆狂奔的《雪国列车》上，一切都是未知数。
当然，现在忧虑这些还为时过早。
正如比尔盖茨从失望到真香，基因技能和电子技能联合打造新人类，自身也目的科学层面的逻辑推理和幻想。一来并不必定可以完成，就像强人工智能间隔人类社会仍然十分悠远；二来即便呈现上述问题，也是数十年后的工作，先人咱们该也早已想出方法来科学地上对了。
其实基因修改现在的境况也与数年前的人工智能十分相似。
一方面，技能自身还存在许多约束。
比方或许存在脱靶效应，即导致额定的遗传改动，然后发作骤变而对人体形成损伤。
BAT等巨子在医疗AI方面也都投入了很多人力物力，但许多算法模型都处于练习优化阶段，还没有大规划老练使用。这也进一步延缓了基因修改的推行进程。
但与此一起，该技能也成为国家之间的竞赛标的。
比方美国国防部的高档研讨方案局（DARPA）现已在为新基因修改制作的新一代生物武器做准备，并正在开发解毒剂，欧洲也期望在CRISPR的疾病使用上坚持优势，现已方案展开其首个 CRISPR 临床试验。加大、加速研制，也成为我国科学家团队刻不容缓的任务。
技能相关的社会标准也开端被注重和树立。
就像比尔盖茨在讲演中说到的，经过基因疗法来膀子医治费用，让群众都负担得起。我国科技企业也开端召唤，建立科学技能创新与品德之间高效对话的交流朦朦胧胧，加速拟定针对基因修改等生物技能研制与使用的管理方法，从多角度来保证新技能的正面效应。
正如硅谷人工智能研讨院院长皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi) 曾在《人类2.0》一书中所说，“生老病死”这四大难题正在被归入技能的处理领域。
这或许是咱们与技能离得最近的一次，也是咱们离“原教旨主义”下的人类概念最远的一刻。欢迎进入“人类2.0”的美丽新国际。
